Integrazione Liturgia: accordioni, navigazione date, proxy CORS, alto contrasto e piano AI

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David Frassi
2026-05-16 18:50:15 +02:00
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# Piano di Azione: Suggerimento Canti con AI (cantiletture.json)
## Obiettivo
Generare automaticamente, una volta a settimana, un file JSON con i canti suggeriti per ogni messa della settimana, analizzati da Gemini Flash a partire dalle letture liturgiche. La PWA scarica questo file statico e mostra i suggerimenti istantaneamente, senza alcun calcolo lato client.
---
## Architettura
```
CRON Settimanale (Lunedì ore 6:00)
├─ 1. Fetch RSS liturgia.silvestrini.org/rss
│ → Estrae le letture di tutta la settimana (7 giorni)
├─ 2. Fetch canti.json dal server
│ → Carica il database completo dei canti con testi e momenti liturgici
├─ 3. Chiamata API Gemini Flash
│ → Invia prompt strutturato con letture + lista canti
│ → Riceve suggerimenti ragionati con score e motivazione
└─ 4. Salva cantiletture.json
→ Upload sul server web (stessa posizione di canti.json)
```
---
## Struttura del File cantiletture.json
```json
{
"generated_at": "2026-05-19T06:00:00Z",
"week_start": "2026-05-17",
"week_end": "2026-05-24",
"masses": {
"2026-05-17": {
"title": "Ascensione del Signore",
"day": "Domenica",
"moments": {
"Ingresso": [
{
"id_canti": 42,
"titolo": "Cristo è risorto veramente",
"score": 95,
"motivo": "Il tema dell'ascensione e della gloria di Cristo risorto è centrale in questo canto."
},
{
"id_canti": 118,
"titolo": "Alleluia, è risorto",
"score": 88,
"motivo": "Il tono gioioso e la proclamazione pasquale si collegano al mistero celebrato."
},
{
"id_canti": 205,
"titolo": "Canto di lode al Signore",
"score": 82,
"motivo": "Richiama il tema della lode che accompagna l'ascensione di Gesù."
}
],
"Offertorio": [
{ "...": "3 canti suggeriti" }
],
"Comunione": [
{ "...": "3 canti suggeriti" }
],
"Finale": [
{ "...": "3 canti suggeriti" }
]
}
},
"2026-05-18": {
"title": "Lunedì della VII settimana di Pasqua",
"day": "Lunedì",
"moments": { "...": "stessa struttura" }
}
}
}
```
### Campi per ogni canto suggerito:
| Campo | Tipo | Descrizione |
|-------|------|-------------|
| `id_canti` | number | ID del canto nel database (per collegamento diretto al player) |
| `titolo` | string | Titolo del canto (per visualizzazione rapida) |
| `score` | number (0-100) | Grado di affinità/affidabilità del suggerimento |
| `motivo` | string | Spiegazione testuale del perché il canto è adatto |
---
## Componenti da Sviluppare
### 1. Script di Generazione (`scripts/generate-cantiletture.ts`)
Script Node.js/TypeScript che:
- **Input**: RSS feed + canti.json
- **Elaborazione**:
1. Parsing XML del feed RSS (estrazione letture per data)
2. Preparazione del prompt per Gemini con: testo letture + lista canti (id, titolo, testo, momenti liturgici)
3. Chiamata API Gemini Flash con output JSON strutturato
4. Validazione della risposta (verifica che gli ID canti esistano, score nel range)
- **Output**: File `cantiletture.json`
**Prompt di esempio per Gemini:**
```
Sei un esperto liturgista cattolico. Ti fornisco le letture della messa
e un database di canti liturgici con i relativi momenti (Ingresso,
Offertorio, Comunione, Finale, ecc.).
Per ogni giorno della settimana e per ogni momento liturgico, suggerisci
i 3 canti più adatti. Per ogni suggerimento indica:
- L'ID del canto (id_canti)
- Uno score da 0 a 100 che indica il grado di attinenza
- Una breve motivazione (max 1 frase)
Considera: temi teologici, periodo liturgico, tono emotivo,
corrispondenze tra letture e testi dei canti.
LETTURE DELLA SETTIMANA:
[...testo letture...]
DATABASE CANTI:
[...lista canti con id, titolo, testo, momenti...]
Rispondi SOLO con JSON valido nel formato specificato.
```
### 2. Configurazione API Key
- Ottenere API Key gratuita da [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/apikey)
- Salvarla come variabile d'ambiente `GEMINI_API_KEY`
- Non committarla nel repository (usare `.env` in `.gitignore`)
### 3. Aggiornamento PWA
#### 3.1 Nuovo Service: `CantiLettureService`
```typescript
// Logica semplificata:
// - Scarica cantiletture.json dal server (con cache)
// - Espone i suggerimenti per data selezionata
// - Fallback al keyword matching se il JSON non è disponibile
```
#### 3.2 Aggiornamento LiturgiaPage
- Rimuovere il tasto "Analizza e Suggerisci Canti" (non serve più)
- Rimuovere la sezione "Parole Chiave Rilevate" (non serve più)
- Mostrare automaticamente i suggerimenti raggruppati per momento liturgico
- Ogni card mostra: titolo, score (barra o badge), motivazione dell'AI
- Click sulla card → apre il canto nel player
#### 3.3 Fallback
Se `cantiletture.json` non è disponibile o la data non è coperta:
- Mostrare un messaggio "Suggerimenti AI non disponibili per questa data"
- Opzionalmente, offrire il keyword matching come alternativa
### 4. Automazione (CRON)
#### Opzione A: Script locale con crontab
```bash
# Ogni lunedì alle 6:00
0 6 * * 1 cd /path/to/canti && node scripts/generate-cantiletture.js
```
#### Opzione B: GitHub Action (se il repo viene messo su GitHub)
```yaml
# .github/workflows/generate-suggestions.yml
name: Generate Canti Suggestions
on:
schedule:
- cron: '0 6 * * 1' # Ogni lunedì alle 6:00 UTC
workflow_dispatch: # Esecuzione manuale
```
#### Opzione C: Script manuale
```bash
# Eseguibile a mano quando si vuole aggiornare
./scripts/generate-cantiletture.sh
```
---
## Stima Costi
| Voce | Valore |
|------|--------|
| Chiamate API/settimana | 1 (una sola chiamata copre tutta la settimana) |
| Token input (letture + ~500 canti) | ~15.000 token |
| Token output (JSON suggerimenti) | ~3.000 token |
| Costo per chiamata (Gemini Flash) | ~0.001€ |
| **Costo mensile stimato** | **< 0.01€** |
| Rientra nell'abbonamento Google One | ✅ Sì |
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## Piano di Esecuzione (Step by Step)
### Fase 1: Script di Generazione
1. [ ] Creare `scripts/generate-cantiletture.ts`
2. [ ] Implementare il parsing RSS
3. [ ] Implementare la chiamata Gemini con prompt ottimizzato
4. [ ] Testare con le letture della settimana corrente
5. [ ] Validare il JSON generato
### Fase 2: Integrazione PWA
6. [ ] Creare `CantiLettureService` che scarica e gestisce il JSON
7. [ ] Aggiornare `LiturgiaPage` per mostrare i suggerimenti AI
8. [ ] Implementare il fallback al keyword matching
9. [ ] Testare l'interfaccia completa
### Fase 3: Automazione
10. [ ] Configurare il cron/script di esecuzione automatica
11. [ ] Testare il ciclo completo (generazione → upload → visualizzazione)
12. [ ] Documentare la procedura nel README
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## Note Tecniche
- **Dimensione stimata del JSON**: ~50-100 KB per settimana (7 giorni × 4-5 momenti × 3 canti)
- **Cache**: Il JSON viene cachato in localStorage con TTL di 24 ore
- **Compatibilità**: Il file viene servito dallo stesso server HTTP della PWA, nessun problema CORS
- **Retrocompatibilità**: Se il file non esiste, la PWA continua a funzionare con il keyword matching